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正酒齄鼻,古人也称它酒刺,即老百姓常说的酒渣鼻、酒糟鼻,是一种常见的主要发生于鼻与鼻周围的慢性炎症性皮肤病,患处可见持续性红斑和毛细血管扩张,伴皮肤潮红泛油。为什么要起这样一个病名呢?有一种解释是:酒齄鼻患者皮损颜色紫红,令人联想到高粱酒糟,故得此名。在中国,西医医生有时就把此病诊断直接写作酒渣鼻,其实在英文中本病病名是rosacea,直译即"玫瑰痤疮"。西方人用娇艳芬芳的花朵来比拟它,好像比用酒糟来形容是要更加浪  相似文献   
22.
目的:探讨miR-145调控肝癌腹水模型Th9细胞升高的作用机制。方法:构建小鼠H22肝癌腹水模型。造模两周后处死小鼠并分离出脾脏组织,流式细胞术分析肝癌腹水组(MA组)与正常对照组(Control 组)小鼠脾脏Th9细胞表达水平。ELISA法检测脾脏IL-9表达水平。RT-PCR法检测脾脏miR-145表达水平。Western Blot法检测脾脏中PI3K/Akt/mTOR/P70S6K/HIF-1α相关蛋白表达水平。分选小鼠脾脏CD4+T细胞,随机分为miR-145 mimics组和NC组,分别应用miR-145-5P mimics、阴性对照寡核苷酸(negative control,NC)进行转染,RT-PCR检测各组miR-145、HIF-1α mRNA及IL-9 mRNA表达水平。结果:与Control 组相比,MA组Th9细胞及其细胞因子IL-9表达均升高(P<0.05),miR-145表达降低(P<0.05),p-PI3K、p-Akt、mTOR、p-mTOR、p-P70S6K、HIF-1α蛋白均升高(P<0.05)。与NC组相比,miR-145 mimics组miR-145显著升高,HIF-1α mRNA及IL-9 mRNA表达下降。结论:肝癌腹水中Th9细胞升高可能与miR-145下降导致的PI3K/Akt/mTOR/P70S6K/HIF-1α通路激活有关。  相似文献   
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适宜性产区能够保障傣族药的品质,然而有关植物类傣族药适宜生态因子及适宜产区的研究目前较为匮乏。本研究利用中药材产地适宜性分析地理信息系统(GMPGIS)对植物类傣族药进行全国产地生态适宜性分析,首次提出了植物类傣族药主要分布区域的生态因子范围和主要土壤类型,如年均温8. 6~23. 7℃,年均降水量1 212~1 881 mm,年均日照149. 7~157. 4 W·m-2,主要土壤类型为强淋溶土、冲积土、高活性强酸土等。以179个采样点为基础,通过生态相似性分析得到植物类傣族药在全球范围内的最大生态相似度区域,主要包括中国、巴西、美国、缅甸、老挝等国家。在中国主要集中在云南的西部和南部,包括西双版纳傣族自治州、德宏傣族景颇族自治州普洱市、保山市、临沧市具有较大的适宜栽培区域。除此之外,本文通过分析傣族药人才匮乏、傣族药资源日益减少、文化传承具有局限性、科学研究薄弱等问题,并提出了通过傣族医药高素质人才培养、傣族药资源调研和保护工作、推进傣族药资料古籍的搜集整理、加强傣族药基础研究和应用研究等策略促进傣族医药发展。本研究为指导植物类傣族药生产基地合理布局、引种繁育等提供依据,为高品质傣族药的科学规范化生产奠定基础。  相似文献   
26.
咳嗽病因病机复杂多变,宣降失司、肺气上逆是发病的关键。外感咳嗽,辛温与宣降并用,驱邪理肺,宣畅气机,则咳止;内伤致咳,温补肺脾肾三脏,通调水道,排除多余水液,使痰无由生,又可调畅气机,从而减少咳嗽;感染后咳嗽为本虚标实,宜重温阳润肺,则余邪自散,咳嗽得止;素体阳虚者,当温补脾肾,使邪气无由生,咳嗽无由发。因此,对于临床常见症状咳嗽的治疗,应重视温法的应用,然切记以正确辨证为前提,不可一味温补。  相似文献   
27.
目的构建基于微小RNA(miRNA)表达的预测乳头状甲状腺癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)患者预后的生存模型。方法从TCGA数据库官方网站上下载PTC miRNA测序数据和患者的临床资料,利用R3.6.0软件中的edgeR包筛选表达失调的miRNA。利用单因素Cox及Lasso回归分析筛选出与患者预后相关的miRNA(P<0.05),进一步使用多因素Cox回归分析建立预后模型的风险评分方程risk score,构建生存预后模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)来评价模型的敏感度和特异性。结果与正常甲状腺组织相比,PTC组织中失调表达的miRNA共有75个(|log foldchange|≥2,FDR<0.05),多因素Cox回归分析最终得到基于8个miRNA(hsa-mir-6730、hsa-mir-4709、hsa-mir-196a-2、hsa-mir-146b、hsa-mir-6860、hsa-mir-509-3、hsa-mir-513c、hsa-mir-515-1)的预测患者预后的风险模型。ROC曲线下面积(AUC)分析显示,该模型具有较好的敏感度和特异性(AUC>0.8)。结论成功构建了基于miRNA表达的风险预测模型,该模型可有效预测PTC患者的预后。  相似文献   
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